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数学上说是值得信赖的数字货币

发布日期:2024-05-07 14:33    点击次数:87

进入2018年以来,全球区块链似乎进入一个白热化的发展环境数字货币,各国持续不断出台或更新相关监管政策,在该洪流下的币所、初创企业、区块链媒体等各机构使劲“蹦跶”。下面币圈子小编就来给大家分析分析区块链分布式存储数据十大趋势。

币圈子解析:区块链分布式存储数据十大趋势

趋势一:区块链技术不断迭代更新,正向大融合方向发展

据何宝宏表示,核心技术的组建,大概出现两方面的东西:一是存储方面,由单一键值数据库向融合IPFS、关系型数据库、分布式数据库等方向发展。从单一的共识机制向多类混合的共识机制演进发展;二从其他生态环境来说,区块链正在与云计算结合实现服务定制化多样化,我们需要做很多底层技术性处理。公有链和联盟链有望优势互补,进一步深度融合。

趋势二:区块链产业发展进程加快,进入“脱虚向实”主旋律

关于这点,何宝宏表示,“我们认为区块链应该处于2.0时代,而不是已经进入3.0或者4.0时代,仍然是‘平台+智能合约’时代,虽然做了突破,距离大规模商用还有一段路要走。

所以,现在进程正在加速,更多在金融、司法、能源等方面规模性应用。

趋势三:区块链应用场景日益复杂,跨链互联重要性凸显

随着应用场景日趋复杂,尤其是跟现实世界越来越结合,链接协同操作越发强烈,跨链技术能否突破挑战成为其发展关键。

趋势四:区块链标准化工作提速,各国争夺标准制定权

何宝宏介绍称,一类是传统的标准化组织,包括IEEE、ITU-T、ISO/ TC 307、R3CEV、W3C,目前有8万多个的区块链项目,只有8%有人在维护,平均寿命1.22年时间,兴起快、死得也快,缺乏统一的标准,不利于区块链技术创新发展和项目应用的落地。

据其介绍,“我们7年GDP总量10%是区块链,我们标准不统一的话,如何来实现这一目标?”全球区块链标准制定权在竞争中,欧洲国家和亚太国家走得比较前列,美国雄厚的技术优势,稳扎稳打,有一种大家群雄并起的感觉,美国主要是基础设施方面,新加坡、澳大利亚这方面发力比较狠,中国也在积极参与。

“我们建立了分布式帐本,国内也成立可信区块链计划,目前近200家企业加入,希望通过更加透明开放的方式,让区块链技术、区块链产业本身更加透明,更加开放,我们的区块链,数学上说是值得信赖的,当数学家的这一套想法让软件工程师实现后,有可能不可信,可能就缺胳膊少腿的,所以我们的目标是让工程师做出的代码也更加值得可信。”

一名澳门男子因欠债,涉伙同四名同党,于其任职的集团两间店铺,以四折出售逾千张伪造的赌场“食票”,骗取近七万港元。澳门司警经调查拘捕该名男子,追查骗款及在逃同党的下落。

趋势五:区块链隐私保护机制多样化,成为激活商业应用的关键润滑剂

包括环签名、多重签名、混合器、零知识证明、同态加密等等,寻找适合商业场景的隐私保护算法,尤其跟实体经济相结合,这是必须要走的一条路。

趋势六:区块链安全问题引发关注,亟需重视并寻求解决方案

如何围绕物理、数据应用系统,区块链安全体系这是非常重要的问题。

从2017到2018年,全球范围内因区块链安全实践造成损失多达28.64亿美元,尤其2017年开始呈现指数上升趋势,仅2018年以来,损失金额达到19亿美元。“在交易可追溯、代码漏洞、密码算法方面,我们还有很多事情可以去做。”何宝宏表示。

趋势七:区块链知识产权竞争日趋激烈,万物互联将扩展专利布局

中国这一两年申请专利数量直线式上升,2017年中国专利申请数量位于全球首位。专利申请主要以企业为主,目前尚缺乏市场引领者,这与它的出身有关系,不像云计算、大数据出身贵族,区块链出身于草根,所以也会导致没有主导性企业申请的现象,这也给大家创造更多的机会。

趋势八:区块链市场宣传角逐可预期,让商业回归充分竞争状况

2017年预计区块链企业团队成员比例将有一定转变,我们以前技术人员偏少,市场需求非常大,需要招募更多商业,垂直行业专家,市场商务宣传专家等等,区块链自媒体周边服务正在加速形成,会形成围绕区块链媒体新的格局。

趋势九:区块链引发政策监管问题,但二者相辅相成

区块链技术可能成为双刃剑,用区块链监管区块链,尤其是金融领域的监管科技,实际上其可归类为用技术治理技术的问题。因为技术产生的问题只能靠技术解决,靠人是撑不住的。

趋势十:区块链人才成为关键环节,各方加大培育力度

这几年区块链技术人才成本直线上升,全球对区块链人才需求量从三年前开始到2017年显著增长了19倍,但是即使是这样,从事区块链行业的人比例在整个系统中占比非常低,所以这方面的人才需求非常明显。

总结来说:区块链是一种不可篡改的、透明化的数据、数据可追溯的存储技术数字货币,每一个区块都保存着交易数据,区间之间通过链接,形成完整不可篡改的区块链。区块中的交易数据记录着每一笔,随着交易的增加,数据量也会越来越大、数据类型也会越来越丰富。



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